《智能数据工程》
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第1章 关系数据库查询优化
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多集合卷积神经网络基数估计算法
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基于自回归模型的基数估计算法
第2章 信息检索
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Simhash网页去重方法
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PageRank算法
第3章 数据组织和架构
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KD树
第4章 高维数据挖掘
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AE训练算法
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VAE训练算法
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朴素贝叶斯算法
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支持向量机算法
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K-均值聚类算法
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CLIQUE聚类算法
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谱聚类算法
第5章 视觉数据分析
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YOLO算法
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MaskR-CNN算法
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SiameseFC算法
第6章 文本数据分析
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N-gram算法
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Word2Vec算法
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BERT算法
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基于BERT的情感分析算法
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基于LSTM的机器翻译算法
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基于BERT的机器翻译算法
第7章 图数据分析
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基于GCN的节点分类算法
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基于GCN的链接预测算法
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基于GCN的社区发现算法
第8章 知识图谱
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基于BERT-BiLSTM-CRF的命名实体识别算法
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基于BERT-BiLSTM-Softmax的关系抽取算法
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基于BiLSTM-LSTM-Softmax的实体关系联合抽取算法
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TransE知识图谱嵌入算法
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RESCAL知识图谱嵌入算法
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AMIE知识图谱推理算法
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NTN知识图谱推理算法
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R-GCN知识图谱推理算法
第9章 贝叶斯网
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贝叶斯网结构学习算法
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贝叶斯网精确推理算法
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贝叶斯网近似推理算法
作者：岳昆
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