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《智能数据工程》

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第1章关系数据库查询优化

1.2.3-1

多集合卷积神经网络基数估计算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/1.2.3-1.html

第1章关系数据库查询优化

1.2.3-2

基于自回归模型的基数估计算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/1.2.3-2.html

第2章信息检索

2.4.2-1

Simhash网页去重方法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/2.4.2-1.html

第2章信息检索

2.4.3-1

PageRank算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/2.4.3-1.html

第3章数据组织和架构

3.4.2-1

KD树

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/3.4.2-1.html

第4章高维数据挖掘

4.2.1-1

AE训练算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/4.2.1-1.html

第4章高维数据挖掘

4.2.2-1

VAE训练算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/4.2.2-1.html

第4章高维数据挖掘

4.3.1-1

朴素贝叶斯算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/4.3.1-1.html

第4章高维数据挖掘

4.3.2-1

支持向量机算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/4.3.2-1.html

第4章高维数据挖掘

4.4.1-1

K-均值聚类算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/4.4.1-1.html

第4章高维数据挖掘

4.4.2-1

CLIQUE聚类算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/4.4.2-1.html

第4章高维数据挖掘

4.4.3-1

谱聚类算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/4.4.3-1.html

第5章视觉数据分析

5.2.3-1

YOLO算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/5.2.3-1.html

第5章视觉数据分析

5.3.2-1

MaskR-CNN算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/5.3.2-1.html

第5章视觉数据分析

5.4.2-1

SiameseFC算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/5.4.2-1.html

第6章文本数据分析

6.2.2-1

N-gram算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/6.2.2-1.html

第6章文本数据分析

6.2.2-2

Word2Vec算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/6.2.2-2.html

第6章文本数据分析

6.2.3-1

BERT算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/6.2.3-1.html

第6章文本数据分析

6.3.3-1

基于BERT的情感分析算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/6.3.3-1.html

第6章文本数据分析

6.4.2-1

基于LSTM的机器翻译算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/6.4.2-1.html

第6章文本数据分析

6.4.3-1

基于BERT的机器翻译算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/6.4.3-1.html

第7章图数据分析

7.3.2-1

基于GCN的节点分类算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/7.3.2-1.html

第7章图数据分析

7.4.2-1

基于GCN的链接预测算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/7.4.2-1.html

第7章图数据分析

7.5.2-1

基于GCN的社区发现算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/7.5.2-1.html

第8章知识图谱

8.2.1-1

基于BERT-BiLSTM-CRF的命名实体识别算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/8.2.1-1.html

第8章知识图谱

8.2.2-1

基于BERT-BiLSTM-Softmax的关系抽取算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/8.2.2-1.html

第8章知识图谱

8.2.3-1

基于BiLSTM-LSTM-Softmax的实体关系联合抽取算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/8.2.3-1.html

第8章知识图谱

8.3.1-1

TransE知识图谱嵌入算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/8.3.1-1.html

第8章知识图谱

8.3.2-1

RESCAL知识图谱嵌入算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/8.3.2-1.html

第8章知识图谱

8.4.1-1

AMIE知识图谱推理算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/8.4.1-1.html

第8章知识图谱

8.4.2-1

NTN知识图谱推理算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/8.4.2-1.html

第8章知识图谱

8.4.2-2

R-GCN知识图谱推理算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/8.4.2-2.html

第9章贝叶斯网

9.2.2-1

贝叶斯网结构学习算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/9.2.2-1.html

第9章贝叶斯网

9.3.1-1

贝叶斯网精确推理算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/9.3.1-1.html

第9章贝叶斯网

9.3.2-1

贝叶斯网近似推理算法

https://intelligent-data-engineering.github.io/case/9.3.2-1.html

作者：岳昆

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